Сейсмограф

Что набирает звёзды на GitHub прямо сейчас

githubnext/localjev

Языковые моделиTypeScript
5,0 Ранний сигнал Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 19 сентября 2026.
Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Локальный HTTP-сервис на TypeScript для Bun, реализующий Jev-совместимый API POST /v1/systemone поверх OpenAI-совместимого Chat Completions (DiffusionGemma через oMLX). Нужен как мост для типизированных решений без неслитых расширений vLLM.

Чем пригодится

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Звёзды по дням

05010013 сентября 202619 сентября 2026

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд
132
Звёзд за сутки
165
Форков
5
Issues и pull requests
0
Наблюдателей
0
Язык
TypeScript
Лицензия
MIT
Создан
18 сентября 2026
Последний коммит
18 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

Поделиться

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

Сейсмограф: 5,0
[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/githubnext/localjev.svg)](https://gitnova.dev/r/githubnext/localjev)

Похожие проекты

  1. 7,8
    TheoLeeCJ/SemIf

    Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.

    ВзлётЯзыковые моделиPython+280 звёзд за сутки

  2. 7,4
    TianyuCodings/NanoJev

    Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+301 звезда за сутки

  3. 6,5
    Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored

    Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+170 звёзд за сутки

  4. 6,1
    jaredpalmer/kev

    kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+126 звёзд за сутки

  5. 5,5
    incoai/splash

    Локальный движок инференса LLM для Apple silicon, оптимизированный под конкретные модели: обслуживает OpenAI- и Anthropic-совместимые API для кодинг-агентов на одном Mac.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+101 звезда за сутки

  6. 5,3
    zhengkid/Dream-RSI

    Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…

    Ранний сигналЯзыковые модели+90 звёзд за сутки