docling-project/docling
Get your documents ready for gen AI
О проекте
Docling — библиотека для парсинга документов разных форматов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, EPUB, аудио и видео) с расширенным пониманием PDF: разметка страниц, таблицы, формулы, OCR. Готовит структурированные данные для генеративного AI и RAG.
Чем пригодится
- Сконвертировать PDF-статью в Markdown для загрузки в RAG-пайплайн
- Извлечь таблицы и структуру из сканированных PDF через OCR
- Подключить парсинг документов к LangChain или LlamaIndex через готовые интеграции
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 31 звезда, к концу дня ожидается около 74.
- За последние двое суток темп в 1,9 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- GitHub Trending за день: #8, +94 звезды.
- GitHub Trending Python за день: #1, +94 звезды.
- Около 14 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 66 742
- Звёзд за сутки
- 74
- Форков
- 4 815
- Issues и pull requests
- 3 789
- Наблюдателей
- 227
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v2.129.0 · 18 сентября 2026
- Создан
- 9 июля 2024
- Последний коммит
- 18 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 19 сентября 2026GitHub Trending за день: #8, +94 звезды; GitHub Trending Python за день: #1, +94 звезды
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/docling-project/docling)Похожие проекты
-
7,7
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
7,4
TianyuCodings/NanoJev
Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).
-
6,4
Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored
Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.
-
6,1
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
6,0
githubnext/localjev
Локальный HTTP-сервис на TypeScript для Bun, реализующий Jev-совместимый API POST /v1/systemone поверх OpenAI-совместимого Chat Completions (DiffusionGemma через oMLX). Нужен как мост для типизированных решений без…
-
6,0
higgsfield-ai/higgsfield
Отказоустойчивый GPU-оркестратор и ML-фреймворк для распределённого обучения моделей с миллиардами и триллионами параметров, включая LLM. Управляет доступом к нодам, очередью экспериментов и интеграцией с GitHub Actions.