TianyuCodings/NanoJev

A nano replica of Jev: parallel decisions, dynamic candidates, and an end-to-end training pipeline.

Языковые моделиPython

6,6 Ранний сигнал Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 18 сентября 2026.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).

Чем пригодится

Обучить модель принимать решения в лабиринте и Snake по готовому пайплайну
Сравнить NanoJev, Jev и Untuned Qwen в интерактивном side-by-side реплее
Получать распределения вероятностей по 2–255 кандидатам за один forward-проход

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 273 звезды, к концу дня ожидается около 346.
Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
Репозиторию 1 день, а у него уже 318 звёзд.
Топ новых репозиториев за неделю: #32.
Около 66 форков в сутки — код забирают себе.
Среди свежих форков — заметные разработчики: @lockys (213 подп.).

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 325
Звёзд за сутки: 346
Форков: 26
Issues и pull requests: 1
Наблюдателей: 1
Язык: Python
Лицензия: MIT
Создан: 17 сентября 2026
Последний коммит: 17 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

18 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #32

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/TianyuCodings/NanoJev.svg)](https://gitnova.dev/r/TianyuCodings/NanoJev)