Badtheorylabs/interference-search

Reason over explicit states, many branches at once: merge duplicates, cancel dead ends, advance together.

Языковые моделиPython

4,7 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 25 сентября 2026, 23:47 UTC.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Метод поиска решения, который вместо последовательного рассуждения языковой модели ведёт много ветвей по явным состояниям: дубликаты сливаются, тупики отсекаются обученным судьёй, выжившие продвигаются вместе. Репозиторий содержит код, обученного судью, сырые результаты и исследовательский журнал.

Чем пригодится

Запустить поиск по Countdown на CPU и сравнить число шагов с рассуждением Qwen3-1.7B в тексте
Обучить судью на четырёх- и пятичисловых задачах и проверить его на семи числах
Воспроизвести заявленные в paper/CLAIMS.md числа по указанным файлам и командам

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня 92 звезды.
Репозиторию 0 дней, а у него уже 92 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Топ новых репозиториев за неделю: #188.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 92
Сегодня: 92
Форков: 3
Issues и pull requests: 0
Наблюдателей: 0
Язык: Python
Лицензия: Apache-2.0
Создан: 25 сентября 2026
Последний коммит: 25 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

25 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #188

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/Badtheorylabs/interference-search.svg)](https://gitnova.dev/r/Badtheorylabs/interference-search)

Ещё в этой категории

6,3
ollaya-dev/ollaya
Локальный рантайм для decision-моделей: скачивает и обслуживает модели классификации и маршрутизации через API, совместимый с TypeSafe. Аналог Ollama, но для моделей, возвращающих вероятности, а не текст.

Ранний сигналЯзыковые моделиRust+136 звёзд сегодня
6,2
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.

ОстываетЯзыковые моделиPython+205 звёзд сегодня
6,0
NVIDIA/Model-Optimizer
Библиотека NVIDIA для сжатия и ускорения моделей: квантизация, прунинг, дистилляция, NAS и speculative decoding с экспортом в TensorRT-LLM, vLLM, SGLang. Для ML-инженеров, готовящих модели к деплою.

ВзлётЯзыковые моделиPython+286 звёзд сегодня
5,5
togethercomputer/tev1
Открытый датасет и рецепт дообучения Qwen3.5-4B для выбора одного варианта из 2–24 по контексту и вопросу. Репозиторий содержит данные, скрипты сборки, обучения через Together AI и оценки.

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+25 звёзд сегодня
5,4
nokia-applied-research/AnyJev
Превращает любую LLM в модель принятия решений с типизированными вопросами (выбор, да/нет, оценка), возвращающую реальные вероятности из распределения следующего токена, без обучения. L0 убирает позиционное и априорное…

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+177 звёзд сегодня
5,3
deepopen-com/deepopen
Открытый неавторегрессионный движок принятия решений (System 1) для структурированных типовых задач: за один forward pass выдаёт типизированные ответы (choice, score, noul) на 100+ языках без генерации текста. Подходит…

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+10 звёзд сегодня