Bodila51/grok-bot-jev
Connect TypeSafe Jev to Grok Bot as a cheap decision layer - usage gates, skill template, examples
О проекте
Референсная реализация роутера на Python, подключающая TypeSafe Jev к Grok Bot как дешёвый слой принятия решений: классифицирует запрос до дорогих шагов (research, browser, retry, subagent) и возвращает действие вроде reuse_cache, stop_retry или ask_human.
Чем пригодится
- Запустить dry_run.py, чтобы прогнать примеры состояний через Jev и увидеть JSON-решения
- Включить shadow-режим и собрать логи решений перед переходом в active
- Скопировать skill/jev-usage-router.SKILL.md в Grok Bot, чтобы бот соблюдал возвращаемое действие
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Репозиторию 6 дней, а у него уже 79 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #196.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @MaTriXy (218 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 79
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 1
- Форков
- 9
- Issues и pull requests
- 2
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 19 сентября 2026
- Последний коммит
- 20 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 25 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #195
Ещё в этой категории
-
7,9
google/ax
Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и…
-
7,7
mikehasa/golive-skill
Agent Skill и Node CLI для вывода приложения, собранного AI-агентом, в продакшн: хостинг, база данных, домен, email и платежи на ваших собственных аккаунтах. Работает по циклу detect → plan → approve → apply → verify…
-
7,6
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
7,3
Contrastive-LM/CLM
CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов.
-
7,2
strands-agents/harness-sdk
Открытый SDK на Python и TypeScript для сборки и запуска AI-агентов: цикл агента, инструменты, MCP, память, мультиагентные паттерны и трассировка в одном пакете. Работает в вашем процессе без внешней control plane и…
-
7,0
vectorize-io/hindsight
Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или…