FluidInference/FluidUse
Local computer use on Apple silicon: on-device typed decisions with laya and form filling with CUA-S1-FORMS, driven through the macOS Accessibility API
О проекте
Локальный computer use на Apple silicon: читает формы в macOS-приложениях через Accessibility API, спрашивает небольшую on-device модель, что вписать в каждое поле, и печатает ответ в реальном приложении.
Чем пригодится
- Заполнить форму в Safari или WKWebView из профиля Label: value, не отправляя данные в облако
- Прогнать laya-модель для choice/score/noul-вопросов о тексте с калиброванными вероятностями
- Замерить задержку решений CUA-S1-FORMS и laya на Neural Engine через встроенные бенчмарки
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 42 звезды, к концу дня ожидается около 59.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 109 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #188.
- Около 11 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @dorucioclea (311 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 109
- Сегодня
- 42 · к вечеру ≈ 59
- Форков
- 7
- Issues и pull requests
- 5
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Swift
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последний релиз
- v0.2.0 · 21 сентября 2026
- Создан
- 21 сентября 2026
- Последний коммит
- 22 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 22 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #188
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/FluidInference/FluidUse)Похожие по описанию
-
6,9
mizorewww/laya-coreml
Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления.
-
9,2
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
3,2
kraayenjon/awesome-jev
Курируемый список ресурсов по Jev — System One модели TypeSafe AI, которая возвращает типизированные решения (Choice, Score, Noul) с калиброванными вероятностями вместо текста. Собран для разработчиков, внедряющих Jev…
-
8,8
mizorewww/laya-mlx
Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.
-
2,5
daseinlabs/open-jev
Локальный сервер и CLI для оценки вариантов ответа языковой моделью: считает log-probability каждого варианта в одном проходе по KV-кэшу без декодирования, работает на Apple Silicon через MLX с Gemma 3 4B.