IQuestLab/IQuest-Q1
О проекте
IQuest-Q1 — открытая MoE-модель на ~320B параметров (15B активных на токен) от IQuest для агентного кодинга, рассуждений и многошагового использования инструментов, с контекстом 512K. Запускается через SGLang или vLLM и подключается к Claude Code и Codex CLI.
Чем пригодится
- Развернуть модель локально через SGLang или vLLM с tensor parallelism на 8 GPU
- Подключить IQuest-Q1 как бэкенд к Claude Code или Codex CLI для агентного кодинга
- Вызвать модель через OpenAI-совместимый API из Python-клиента openai
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 10 звёзд, к концу дня ожидается около 50.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 98 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #157.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 98
- Сегодня
- 10 · к вечеру ≈ 50
- Форков
- 1
- Issues и pull requests
- 1
- Наблюдателей
- 0
- Создан
- 28 сентября 2026
- Последний коммит
- 28 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 29 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #157
Похожие по описанию
-
1,2
MoonshotAI/Kimi-K3
Kimi K3 — открытая мультимодальная агентная языковая модель MoE на 2.8T параметров с контекстом 1M токенов, понимающая текст, изображения и видео. Предназначена для длительного кодинга, агентной работы со знаниями и…
-
3,8
NaiveAI-Labs/Naive-N0.5-Flash
Открытая MoE-модель на 309B параметров (15.5B активных) для кодинга и AI R&D с нативным контекстом 1M токенов на гибридном внимании SWA–DSA. Веса и код инференса под MIT, есть API.
-
2,2
Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B
Мультимодальная фундаментальная модель ZDTaichu5.0-9B на базе Qwen3.5-9B и C-RADIOv4-H для понимания изображений, видео, пространственного и embodied-рассуждения, а также агентных задач.