Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B
О проекте
Мультимодальная фундаментальная модель ZDTaichu5.0-9B на базе Qwen3.5-9B и C-RADIOv4-H для понимания изображений, видео, пространственного и embodied-рассуждения, а также агентных задач.
Чем пригодится
- Запустить модель для распознавания текста и диаграмм на изображениях и документах
- Использовать для пространственного рассуждения и планирования в задачах embodied AI и VLA
- Применить для многошагового вызова инструментов в агентных сценариях
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 54. Обычный темп — 0 в день, сейчас в 54 раза больше.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 15 дней, а у него уже 879 звёзд.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 879
- Звёзд за сутки
- 54
- Форков
- 191
- Issues и pull requests
- 4
- Наблюдателей
- 143
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 4 сентября 2026
- Последний коммит
- 17 сентября 2026
Доверие к звёздам
Звёзды растут нетипично. Магнитуда понижена, но не обнулена:
- Звёзды пришли пачкой за один день (718) и сразу оборвались: за следующие два дня — 70. Живой интерес обычно затухает плавно.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 19 сентября 2026Топ новых репозиториев за месяц: #100
Похожие проекты
-
7,9
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
6,6
TianyuCodings/NanoJev
Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).
-
6,6
Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored
Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.
-
6,0
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
5,4
vinnylarouge/jevlike
Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…
-
5,3
zhengkid/Dream-RSI
Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…