jaredpalmer/kev
tiny Jev-like model built on top of Qwen2.5-0.5B you can train and run on your MacBook
О проекте
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
Чем пригодится
- Разметить тикеты поддержки по отделу, срочности и тональности клиента одним запросом
- Подключить локальный сервер kev через typesafe-sdk, сменив base_url
- Обучить и запустить модель классификации документов на MacBook без GPU
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 109 звёзд.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 108 звёзд.
- Топ новых репозиториев за неделю: #116.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 108
- Звёзд за сутки
- 116
- Форков
- 2
- Issues и pull requests
- 2
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последний релиз
- v0.1.0 · 17 сентября 2026
- Создан
- 17 сентября 2026
- Последний коммит
- 18 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 18 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #116
Похожие проекты
-
8,5
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
7,0
vinnylarouge/jevlike
Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…
-
6,8
Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored
Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.
-
6,4
TianyuCodings/NanoJev
Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).
-
6,3
zhengkid/Dream-RSI
Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…
-
5,0
ekzhang/openjev-sglang
HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.