Сейсмограф

Что набирает звёзды на GitHub прямо сейчас

Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored

Runtime behavioral ablation for compressed LLMs. First target: Ternary Bonsai 2 27B — no weight modification or re-quantization. by OrcaRouter team

Языковые моделиPython
6,9 Ранний сигнал Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 18 сентября 2026.
Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.

Чем пригодится

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Звёзды по дням

015030013 сентября 202618 сентября 2026

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд
286
Звёзд за сутки
365
Форков
27
Issues и pull requests
0
Наблюдателей
0
Язык
Python
Создан
18 сентября 2026
Последний коммит
18 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

Поделиться

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

Сейсмограф: 6,9
[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored.svg)](https://gitnova.dev/r/Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored)

Похожие проекты

  1. 8,6
    TheoLeeCJ/SemIf

    Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.

    ВзлётЯзыковые моделиPython+641 звезда за сутки

  2. 7,1
    vinnylarouge/jevlike

    Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+160 звёзд за сутки

  3. 6,6
    TianyuCodings/NanoJev

    Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+346 звёзд за сутки

  4. 6,3
    zhengkid/Dream-RSI

    Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…

    Ранний сигналЯзыковые модели+140 звёзд за сутки

  5. 4,9
    ekzhang/openjev-sglang

    HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+68 звёзд за сутки

  6. 4,8
    kvmem/kvmem-llama.cpp

    Порт llama.cpp с многоуровневой KV-памятью: активное окно KV на GPU, остальная история в RAM и извлечение релевантных блоков по запросу. Позволяет запускать Qwen3.8-27B с рабочим контекстом 256K на 16 GiB VRAM для…

    Ранний сигналЯзыковые моделиC+++86 звёзд за сутки