InternLM/Intern-Decision
Fast multi-modal decision model
О проекте
Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5: по состоянию, изображениям и типизированным вопросам (choice, score, yes/no) выдаёт решения с вероятностями. Включает обучение, два бэкенда инференса, калибровку температуры и браузерную демонстрацию.
Чем пригодится
- Запустить локальный инференс Intern-Decision-4B на RTX 4090 для оценки задержки и точности
- Откалибровать вероятности модели на своём наборе через temperature scaling
- Обучить модель на собственных записях, используя runtime-схему и коллацию из репозитория
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 10 звёзд, к концу дня ожидается около 41.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 76 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #190.
- Около 9 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 76
- Сегодня
- 10 · к вечеру ≈ 41
- Форков
- 8
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 1
- Язык
- Python
- Создан
- 24 сентября 2026
- Последний коммит
- 26 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 27 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #190
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/InternLM/Intern-Decision)Похожие по описанию
-
4,3
Liuziyu77/Valen
Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5-0.8B/2B: принимает текст, изображения и видео с инструкцией и возвращает вероятности по заданным вариантам без генерации токенов ответа. Включает код модели,…
-
1,0
fstandhartinger/jevbench
Бенчмарк для Jev-подобных моделей принятия решений: модель получает состояние и рубрику, возвращает типизированный ответ с вероятностями. Оценивает точность, калибровку, скорость и стоимость.
-
3,7
nokia-applied-research/AnyJev
Превращает любую LLM в модель принятия решений с типизированными вопросами (выбор, да/нет, оценка), возвращающую реальные вероятности из распределения следующего токена, без обучения. L0 убирает позиционное и априорное…
-
2,2
togethercomputer/tev1
Открытый датасет и рецепт дообучения Qwen3.5-4B для выбора одного варианта из 2–24 по контексту и вопросу. Репозиторий содержит данные, скрипты сборки, обучения через Together AI и оценки.
-
0,7
kshetrajna12/reflex
Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами…
-
1,2
SiliconLabAI/OpenJev
Песочница для принятия решений в стиле System One: на входе состояние и типизированные вопросы, на выходе структурированные ответы. Поддерживает три бэкенда — параллельные LLM-микрооценки, один JSON-запрос к…