MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks-TensorFold

GLM-5.3-Flash EXL3 on 2x DGX Spark with TensorFold

Языковые моделиShell

5,5 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 1 октября 2026, 15:54 UTC.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Скрипты для запуска GLM-5.3-Flash на двух NVIDIA DGX Spark через TensorFold с OpenAI-совместимым API, контекстом 1M токенов и поддержкой изображений и видео.

Чем пригодится

Развернуть локальный OpenAI-совместимый эндпоинт GLM-5.3-Flash на двух DGX Spark
Обрабатывать запросы с контекстом до 1M токенов и изображениями через API
Проверить производительность prefill и decode на своей паре DGX Spark

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 98 звёзд, к концу дня ожидается около 131.
Репозиторию 1 день, а у него уже 91 звезда. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Топ новых репозиториев за неделю: #161.
Около 71 форков в сутки — код забирают себе.
Среди свежих форков — заметные разработчики: @d3vilbug (302 подп.).

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 91
Сегодня: 98 · к вечеру ≈ 131
Форков: 7
Issues и pull requests: 7
Наблюдателей: 3
Язык: Shell
Лицензия: Apache-2.0
Создан: 30 сентября 2026
Последний коммит: 1 октября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

1 октября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #161

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks-TensorFold.svg)](https://gitnova.dev/r/MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks-TensorFold)