MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark-TensorFold
Qwen3.8 Flash Next on one DGX Spark (TensorFold)
О проекте
Скрипты для запуска Qwen3.8 Flash Next на одной NVIDIA DGX Spark через OpenAI-совместимый API с поддержкой изображений и видео и контекстом 262 144 токена.
Чем пригодится
- Поднять локальный OpenAI-совместимый сервер с Qwen3.8 Flash Next на DGX Spark
- Отправить изображение или видео в чат через content parts image_url/video_url
- Подключить любой OpenAI-клиент к base_url http://:8888/v1
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 61.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 94 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #179.
- Около 10 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @olexale (972 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 94
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 61
- Форков
- 6
- Issues и pull requests
- 6
- Наблюдателей
- 1
- Язык
- Shell
- Создан
- 29 сентября 2026
- Последний коммит
- 29 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 30 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #179
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark-TensorFold)Похожие по описанию
-
7,2
Niko1221/Strata
Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.
-
2,0
PrismML-Eng/Bonsai-demo
Демо-набор скриптов для локального запуска тернарной модели Bonsai 2 27B (5.9 ГБ) через форк llama.cpp или MLX: чат, зрение, вызов инструментов и контекст 262K на ноутбуке или одной GPU.
-
0,7
architectds/collabosm
Набор скриптов для запуска модели Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE) на одной Colab A100-80GB High-RAM с OpenAI-совместимым эндпоинтом и измеренной производительностью.