OpSafari/hypoarena
Scientific hypothesis-discovery workbench: grounded hypothesis-evidence graphs, synthetic literature with planted causal chains, generate-debate-evolve loops over pluggable offline adapters, Elo tournaments recovering planted skill order, paraphrase dedup, Bayesian evidence accumulation, reproducible reports. NumPy core, CPU-only torch extra.
О проекте
Полностью офлайн-стенд для проверки компонентов пайплайнов поиска научных гипотез: граф гипотез и доказательств, синтетическая литература с заложенными причинными цепочками, дедупликация парафраз, Elo-турниры и байесовское накопление свидетельств. NumPy-ядро, PyTorch только как опциональный пример обучаемого ранкера.
Чем пригодится
- Прогнать demo-пайплайн и проверить, восстанавливаются ли заложенные причинные цепочки
- Оценить recall/precision дедупликации парафраз на синтетическом корпусе
- Проверить, восстанавливает ли Elo-турнир заданный порядок гипотез по качеству
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 470 звёзд, к концу дня ожидается около 757.
- Репозиторию 0 дней, а у него уже 544 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #16.
- Около 280 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 544
- Сегодня
- 470 · к вечеру ≈ 757
- Форков
- 27
- Issues и pull requests
- 15
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 30 сентября 2026
- Последний коммит
- 30 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 30 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #15
Ещё в этой категории
-
5,4
SkadenAI/skaden
Skaden — автономный CLI-инструмент для квантовой разработки: запускается внутри проекта, инспектирует код, компилирует и симулирует схемы OpenQASM, проверяет окружение и сохраняет доказательства. Модели предлагают…
-
2,9
aipoch/open-science
Локальное десктопное приложение для научных исследований с AI-агентами: запускает Python/R, подключает научные источники данных и сохраняет происхождение артефактов для воспроизводимости.
-
2,0
ccfddl/ccf-deadlines
Проект собирает и публикует дедлайны конференций по информатике с рейтингами CCF, CORE и TH-CPL. Данные хранятся в YAML-файлах и доступны через сайт, CLI, расширения и подписку iCal.
-
1,4
freemocap/freemocap
Открытая система захвата движения (motion capture) на основе камер и компьютерного зрения, не требующая дорогого оборудования. Предназначена для научных исследований, образования и обучения.
-
1,4
google/or-tools
Открытый набор инструментов Google для решения задач комбинаторной оптимизации: constraint programming, линейное программирование, маршрутизация и графовые алгоритмы. Ядро на C++ с обёртками для Python, C# и Java.
-
1,3
amap-cvlab/ABot-Recon
ABot-Recon — модель для потоковой 3D-реконструкции по видео: на каждом шаге использует фиксированный локальный контекст из 12 кадров, оценивает карту точек и относительную позу, а глобальную траекторию собирает…