PSRben/VisionHOPE

Official PyTorch implementation of VisionHOPE: Visual Backbones as Self-Modifying Learning Systems.

Языковые моделиPython#backbone#computer-vision#image-classification#backbone-networks#vision-framework

3,9 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 30 сентября 2026, 20:11 UTC.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

PyTorch-реализация VisionHOPE — визуального бэкбона на основе self-referential nested learning (SRNL) для классификации, детекции и сегментации изображений.

Чем пригодится

Запустить классификацию ImageNet-1K с предобученным чекпоинтом visionhope_small
Обучить детекцию и instance segmentation на COCO с бэкбоном VisionHOPE
Встроить модуль SRNL или VisionHOPEBlock в собственную архитектуру

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 44 звезды, к концу дня ожидается около 52.
Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
Репозиторию 3 дня, а у него уже 118 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Топ новых репозиториев за неделю: #134.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 118
Сегодня: 44 · к вечеру ≈ 52
Форков: 2
Issues и pull requests: 3
Наблюдателей: 1
Язык: Python
Лицензия: MIT
Последний релиз: weights-v1 · 29 сентября 2026
Создан: 27 сентября 2026
Последний коммит: 30 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

30 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #134

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/PSRben/VisionHOPE.svg)](https://gitnova.dev/r/PSRben/VisionHOPE)

Ещё в этой категории

8,0
VectifyAI/PageIndex
Движок RAG без векторной базы: строит иерархический древовидный индекс документа и ищет по нему рассуждениями LLM, как человек по оглавлению. Для длинных профессиональных PDF — финансовых, юридических, технических.

ВзлётЯзыковые моделиPython+429 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 525
7,8
Niko1221/Strata
Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.

ВзлётЯзыковые моделиC+++856 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 012
7,3
firelex/jeff
Небольшие дообученные модели Qwen3.5 и Gemma 4 для zero-shot классификации: по описанию ситуации и списку вариантов возвращают калиброванную вероятность для каждого варианта за один forward pass.

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+73 звезды сегодня, к вечеру ≈ 97
7,0
ninjahawk/livenerf
Бенчмарк для отслеживания деградации frontier-моделей после релиза: ежедневно прогоняет фиксированный набор вопросов и статистически измеряет дрейф точности и токенов относительно базовой недели запуска.

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+348 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 411
6,9
PostHog/jeeves
Jeeves — это reasoning-модель на базе Qwen3.5-9B (LoRA + pointer head), обученная через SFT и CISPO, которая перед ответом рассуждает и выдаёт калиброванные вероятности для yes/no, multiple-choice и rating вопросов…

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+30 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 42
6,3
deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend
Порт библиотеки DeepGEMM на платформу Huawei Ascend: набор GEMM-ядер (BF16, FP8, FP4, MQA logits, MegaMoE) с API, совместимым с DeepGEMM, для достижения пиковой производительности NPU.

Ранний сигналЯзыковые моделиC+++176 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 209