PostHog/jeeves
Jeeves – Reasoning improves Jev-like decision models
О проекте
Jeeves — это reasoning-модель на базе Qwen3.5-9B (LoRA + pointer head), обученная через SFT и CISPO, которая перед ответом рассуждает и выдаёт калиброванные вероятности для yes/no, multiple-choice и rating вопросов через Jev-совместимый API.
Чем пригодится
- Развернуть локальный сервис классификации обращений с ответами в формате Jev
- Заменить Jev в пайплайне на модель с более высокой точностью на out-of-domain данных
- Оценить уверенность модели в ответах через вероятности и ECE на своих данных
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 83 звезды, к концу дня ожидается около 119.
- Репозиторию 0 дней, а у него уже 71 звезда. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Hacker News: «Jeeves. Reasoning improves Jev-like decision models» — 68 очков, 2 ч назад.
- Около 109 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @jonnydubowsky (299 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 71
- Сегодня
- 83 · к вечеру ≈ 119
- Форков
- 7
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 29 сентября 2026
- Последний коммит
- 29 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Обсуждения на Hacker News
- Jeeves. Reasoning improves Jev-like decision models68 очков, 29 сентября 2026
Где замечен
- 29 сентября 2026Замечен на Hacker News
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/PostHog/jeeves)Похожие по описанию
-
3,9
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
0,8
kshetrajna12/reflex
Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами…
-
4,4
InternLM/Intern-Decision
Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5: по состоянию, изображениям и типизированным вопросам (choice, score, yes/no) выдаёт решения с вероятностями. Включает обучение, два бэкенда инференса, калибровку…
-
2,5
mode-io/vllm-jev
Сервер на базе vLLM для Jev-моделей принятия решений: принимает вопрос и варианты ответа, возвращает метку и вероятность для каждого варианта. Работает на Linux с NVIDIA GPU и на Apple Silicon через MLX/MPS.
-
0,6
allebee/jevk5
Открытая альтернатива TypeSafe Jev: по состоянию (тикет, лог, политика, diff) и вопросу с вариантами возвращает вероятности для каждого варианта за один forward pass без генерации токенов. Веса Qwen3.5-4B + LoRA под…
-
0,2
Heman10x-NGU/openJev-verdict-2.0
Открытая неавторегрессионная модель принятия решений на базе ModernBERT (149.6M), выдающая типизированные решения (Choice, Score) с калиброванными вероятностями за ~20-25 мс. На бенчмарке typed-decisions показывает…