aipoch/open-science
The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.
О проекте
Локальное десктопное приложение для научных исследований с AI-агентами: запускает Python/R, подключает научные источники данных и сохраняет происхождение артефактов для воспроизводимости.
Чем пригодится
- Воспроизвести анализ дифференциальной экспрессии из статьи и сравнить результаты с публикацией
- Запустить поиск BLAST в NCBI или найти данные в ENA и PRIDE прямо из проекта
- Собрать отчёт, таблицы и графики с проверяемым происхождением для рецензирования
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 85 звёзд, к концу дня ожидается около 145. Обычный темп — 67 в день, сейчас в 2,2 раза больше.
- За последние двое суток темп в 2,2 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- GitHub Trending TypeScript за день: #5, +90 звёзд.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 4 876
- Звёзд за сутки
- 145
- Форков
- 290
- Issues и pull requests
- 2 863
- Наблюдателей
- 186
- Язык
- TypeScript
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последний релиз
- v0.32.0 · 21 сентября 2026
- Создан
- 3 июля 2026
- Последний коммит
- 21 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 21 сентября 2026GitHub Trending TypeScript за день: #5, +90 звёзд
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/aipoch/open-science)Похожие проекты
-
3,7
JamesKInner/Covalent-MAS
Модульная архитектура на Python для итеративного дизайна ковалентных лекарств: генерация молекул, фильтрация, докинг через AutoDock Vina, многоцелевая оптимизация и обучение на траекториях.
-
2,6
niedachu/MateriaSim
MateriaSim — фреймворк на Python для воспроизводимого молекулярного моделирования многокомпонентных материалов: организует конфигурации, исследования и запуски поверх GROMACS с валидацией входов и трассировкой…
-
2,0
anthropics/uplifting-biomolecular-modeling
Справочный набор из 36 готовых оптимизационных наборов для инференса открытых инструментов протеомики и геномики — от предсказания структуры до языковых моделей белков. Каждый набор ускоряет зафиксированную версию…
-
1,6
ashleyotooligan/ant-1
Симулированный муравей с рекуррентным нейроконтроллером в 2D-арене: ищет источник запаха, запоминает вектор еды и возвращается в гнездо. Открытая лаборатория для наблюдения и вмешательства в сенсомоторный цикл.
-
1,6
yifanzhang-pro/recurrent-looped-tranformer
Страница проекта Recurrent Looped Transformer (RLT) — технический отчёт о рекуррентной looped-архитектуре трансформера с латентным рассуждением и сквозным состоянием между prompt и ответом. Репозиторий содержит только…
-
1,5
amap-cvlab/ABot-Recon
ABot-Recon — модель для потоковой 3D-реконструкции по видео: на каждом шаге использует фиксированный локальный контекст из 12 кадров, оценивает карту точек и относительную позу, а глобальную траекторию собирает…