Сейсмограф

Что набирает звёзды на GitHub прямо сейчас

alicasuu/llmwiki-operational

A persistent LLM-maintained knowledge system for technical manuals, SOPs, and operational documentation.

Языковые моделиPython
2,8 Ранний сигнал Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 19 сентября 2026.
Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Локальная система на FastAPI и SQLite, которая превращает технические руководства и SOP в постоянные wiki-страницы с цитатами, историей ревизий и трассировкой утверждений до источника.

Чем пригодится

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Звёзды по дням

0255013 сентября 202619 сентября 2026

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд
80
Звёзд за сутки
47
Форков
0
Issues и pull requests
0
Наблюдателей
1
Язык
Python
Лицензия
MIT
Создан
16 сентября 2026
Последний коммит
16 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

Поделиться

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

Сейсмограф: 2,8
[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/alicasuu/llmwiki-operational.svg)](https://gitnova.dev/r/alicasuu/llmwiki-operational)

Похожие проекты

  1. 7,6
    TheoLeeCJ/SemIf

    Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.

    ВзлётЯзыковые моделиPython+258 звёзд за сутки

  2. 7,0
    TianyuCodings/NanoJev

    Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+396 звёзд за сутки

  3. 6,6
    higgsfield-ai/higgsfield

    Отказоустойчивый GPU-оркестратор и ML-фреймворк для распределённого обучения моделей с миллиардами и триллионами параметров, включая LLM. Управляет доступом к нодам, очередью экспериментов и интеграцией с GitHub Actions.

    ВзлётЯзыковые моделиJupyter Notebook+307 звёзд за сутки

  4. 6,4
    bespokelabsai/nimble

    Nimble — модель и рецепт обучения для быстрых типизированных решений по тексту: по схеме из enum- и boolean-полей она выбирает ответ и возвращает вероятности каждого варианта. Нужна для маршрутизации, проверки условий…

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+304 звезды за сутки

  5. 6,4
    Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored

    Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.

    Ранний сигналЯзыковые моделиPython+50 звёзд за сутки

  6. 6,4
    githubnext/localjev

    Локальный HTTP-сервис на TypeScript для Bun, реализующий Jev-совместимый API POST /v1/systemone поверх OpenAI-совместимого Chat Completions (DiffusionGemma через oMLX). Нужен как мост для типизированных решений без…

    Ранний сигналЯзыковые моделиTypeScript+383 звезды за сутки