amitshekhariitbhu/ai-system-design
AI System Design - Learn how to design AI systems built on LLMs, RAG, and AI Agents step by step.
О проекте
Учебное руководство по проектированию AI-систем на базе LLM, RAG и агентов: от инференса и GPU до MCP, мультиагентных систем и подготовки к интервью.
Чем пригодится
- Изучить архитектуру LLM-инференса, KV Cache и балансировку нагрузки
- Разобрать паттерны RAG, векторные базы и стратегии чанкинга
- Подготовиться к интервью по AI System Design по пошаговому фреймворку
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 92 звезды, к концу дня ожидается около 121.
- Репозиторию 0 дней, а у него уже 97 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #170.
- Около 35 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 97
- Сегодня
- 92 · к вечеру ≈ 121
- Форков
- 13
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Markdown
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 25 сентября 2026
- Последний коммит
- 25 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 25 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #170
Похожие по описанию
-
5,2
amitshekhariitbhu/ai-engineering-course
Бесплатный структурированный курс по AI Engineering из 18 модулей и 146+ уроков: от основ ML и трансформеров до LLM, RAG, агентов, инференса, оценки и AI Safety.
-
1,2
amitshekhariitbhu/ai-engineer-roadmap
Пошаговый роадмап по AI-инженерии: от основ ML и трансформеров до RAG, агентов и деплоя, с блогом по каждой теме. Для тех, кто хочет освоить профессию AI/LLM/Agent-инженера с нуля.
-
1,2
cloudflare/pingora
Pingora — Rust-фреймворк для создания быстрых и надёжных сетевых сервисов: HTTP/1-2 прокси, балансировщиков нагрузки и gRPC/websocket-прокси. Используется в Cloudflare для обработки более 40 млн запросов в секунду.
-
0,8
xevrion/breakscale
Симулятор проектирования распределённых систем: вы собираете топологию на canvas, поднимаете нагрузку и наблюдаете реальное поведение очередей — рост задержек, переполнение, retry storm и отказы. Для изучающих…