androoAGI/starnet
A living pixel-art station where real AI agents do real work. Local-first desktop agent harness - bring your own key, watch your crew actually run.
О проекте
Локальное десктопное приложение, где AI-агенты работают с реальными моделями и инструментами, а пиксельная станция отражает состояние рантайма. Позволяет создавать команды агентов с разными правами и запускать их параллельно.
Чем пригодится
- Запустить несколько агентов параллельно с отдельными рабочими пространствами и правами
- Подключить OpenRouter или Ollama для работы агентов с реальными моделями
- Настроить расписание задач и получать результаты в OUTBOX
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 18 звёзд, к концу дня ожидается около 46. Обычный темп — 2 в день, сейчас в 19 раз больше.
- До этого репозиторий почти не получал звёзд — около 2 в день.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending JavaScript за день: #6, +95 звёзд.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 202
- Сегодня
- 18 · к вечеру ≈ 46
- Форков
- 54
- Issues и pull requests
- 39
- Наблюдателей
- 9
- Язык
- JavaScript
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v0.12.4 · 20 сентября 2026
- Создан
- 14 июня 2026
- Последний коммит
- 23 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 24 сентября 2026GitHub Trending JavaScript за день: #6, +95 звёзд
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/androoAGI/starnet)Ещё в этой категории
-
8,2
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
8,1
google/ax
Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и…
-
7,7
unreallabsai/unreal-agent
Async-first каркас для AI-агентов на Go: сессии с историей и форками, дедупликация входов, координатор LLM-ходов и асинхронное выполнение операций через сменные компоненты.
-
7,4
strands-agents/harness-sdk
Открытый SDK на Python и TypeScript для сборки и запуска AI-агентов: цикл агента, инструменты, MCP, память, мультиагентные паттерны и трассировка в одном пакете. Работает в вашем процессе без внешней control plane и…
-
7,1
mikehasa/golive-skill
Agent Skill и Node CLI для вывода приложения, собранного AI-агентом, в продакшн: хостинг, база данных, домен, email и платежи на ваших собственных аккаунтах. Работает по циклу detect → plan → approve → apply → verify…
-
7,1
Contrastive-LM/CLM
CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов.