asokurasu/text-humanizer
A completely free open-sourced project designed to humanize AI-generated text through a multilingual LLM-powered rewriting pipeline.
О проекте
Открытый инструмент на Python, который переписывает текст, сгенерированный ИИ, через цепочку LLM и переводов, чтобы сделать его естественнее и обойти детекторы ИИ. Поддерживает 8 языков и требует ключи DeepSeek и опционально DeepL.
Чем пригодится
- Переписать сгенерированный ИИ текст, чтобы он выглядел написанным человеком
- Обойти детекторы ИИ вроде ZeroGPT при сдаче текстов
- Адаптировать стиль и тон текста под нужный язык из восьми поддерживаемых
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 120 звёзд, к концу дня ожидается около 142.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 116 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #173.
- Около 79 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 116
- Сегодня
- 120 · к вечеру ≈ 142
- Форков
- 40
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 16
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 23 сентября 2026
- Последний коммит
- 23 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 24 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #173
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/asokurasu/text-humanizer)Ещё в этой категории
-
8,1
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
8,1
google/ax
Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и…
-
7,6
unreallabsai/unreal-agent
Async-first каркас для AI-агентов на Go: сессии с историей и форками, дедупликация входов, координатор LLM-ходов и асинхронное выполнение операций через сменные компоненты.
-
7,4
vectorize-io/hindsight
Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или…
-
7,4
strands-agents/harness-sdk
Открытый SDK на Python и TypeScript для сборки и запуска AI-агентов: цикл агента, инструменты, MCP, память, мультиагентные паттерны и трассировка в одном пакете. Работает в вашем процессе без внешней control plane и…
-
7,2
mikehasa/golive-skill
Agent Skill и Node CLI для вывода приложения, собранного AI-агентом, в продакшн: хостинг, база данных, домен, email и платежи на ваших собственных аккаунтах. Работает по циклу detect → plan → approve → apply → verify…