bertaye/agentic-cuda-optimizer
A langgraph based workflow with a C++ CUDA suite to optimize CUDA kernels
О проекте
Агентный оптимизатор CUDA-ядер на LangGraph: по описанию задачи генерирует, проверяет, бенчмаркает и итеративно улучшает ядра, сохраняя самый быстрый корректный вариант.
Чем пригодится
- Сгенерировать и оптимизировать CUDA-ядро для GEMM по текстовому описанию задачи
- Продолжить оптимизацию с лучшего ядра предыдущего запуска, передав его через --initial-kernel
- Профилировать кандидатов через Nsight Compute и использовать счётчики для следующей итерации
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 15 звёзд, к концу дня ожидается около 21.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 12 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Hacker News: «Show HN: Agentic CUDA Kernel Optimizer» — 22 очка, 3 ч назад.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 12
- Сегодня
- 15 · к вечеру ≈ 21
- Форков
- 0
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Создан
- 24 сентября 2026
- Последний коммит
- 24 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Обсуждения на Hacker News
- Show HN: Agentic CUDA Kernel Optimizer22 очка, 25 сентября 2026
Где замечен
- 25 сентября 2026Замечен на Hacker News
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/bertaye/agentic-cuda-optimizer)Ещё в этой категории
-
8,6
paperclipai/paperclip
Открытая платформа на Node.js и React для оркестрации команды AI-агентов: цели, оргструктура, бюджеты, тикеты и аудит. Подходит командам, которые запускают автономных агентов (Claude Code, Codex, Cursor и др.) и хотят…
-
7,9
google/ax
Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и…
-
7,8
vectorize-io/hindsight
Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или…
-
7,6
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
7,6
Contrastive-LM/CLM
CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов.
-
7,0
strands-agents/harness-sdk
Открытый SDK на Python и TypeScript для сборки и запуска AI-агентов: цикл агента, инструменты, MCP, память, мультиагентные паттерны и трассировка в одном пакете. Работает в вашем процессе без внешней control plane и…