datawhalechina/hello-agents
- Всего звёзд
- 82 207
- Сегодня · UTC
- +9с 11:35 UTC
Сохрани в «Мои находки», чтобы следить за релизами и ростом звёзд. Сохраняется в этом браузере.
О проекте
Открытый учебник Datawhale по построению AI-агентов с нуля: от теории (ReAct, Plan-and-Solve, Reflection) до собственного фреймворка HelloAgents, памяти, RAG, MCP и Agentic RL. Для разработчиков и студентов с базовым Python, желающих перейти от использования LLM к созданию агентных систем.
Чем пригодится
- Пройти курс и реализовать классические агентные паттерны ReAct, Plan-and-Solve и Reflection
- Собрать собственный агентный фреймворк HelloAgents на базе OpenAI API
- Изучить MCP, память, RAG и Agentic RL для проектирования мультиагентных приложений
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 9 октября 2026, 12:38 UTC.
Оценка роста звёзд не подтверждает безопасность запуска.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день; линия — скользящее среднее доступной истории. При короткой истории оно ещё не задаёт надёжный обычный темп. Красным — дни всплесков.
Почему он в тренде
- По замерам счётчика за 2026-10-09 (UTC), 11:35–12:25: 82198 → 82207 звёзд (+9). Это прирост за указанный интервал.
- Расчётный прогноз на конец суток: около +54 звёзд; учитывает наблюдаемый прирост и предыдущий день.
- GitHub Trending Python за день: #9, +193 звезды.
- Около 20 форков в сутки — код забирают себе.
Три GitHub-находки в каждом выпуске
Что делают, почему набирают интерес и что проверить перед использованием.
Выпуски в 10:00, 16:00, 22:00 МСК.
Цифры
- Всего звёзд
- 82 207
- Сегодня
- +9 звёзд по замерам 2026-10-09, 11:35–12:25 UTC, к вечеру ≈ 54
- Форков
- 10 198
- Issues и pull requests
- 783
- Наблюдателей
- 232
- Язык
- Python
- Последний релиз
- V1.0.3 · 17 июля 2026
- Создан
- 7 сентября 2025
- Последний коммит
- 8 октября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 9 октября 2026GitHub Trending Python за день: #9, +193 звезды