deepfates/imp

declarative self-improving language-model programs for Elixir 😇

Языковые моделиElixir#beam#dspy#elixir#llm#machine-learning

5,3 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 27 сентября 2026, 23:23 UTC.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Порт DSPy на BEAM: декларативные LM-программы на Elixir с сигнатурами, оптимизаторами и агентами, работающими как OTP-процессы.

Чем пригодится

Объявить типизированный вызов модели через сигнатуру вместо написания промпта и парсера
Прогнать GEPA-оптимизацию программы по размеченным примерам и метрике
Запустить ReAct-агента с инструментами как supervised-процесс с авторизацией вызовов

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня 83 звезды. Обычный темп — 0 в день, сейчас в 85 раз больше.
До этого репозиторий почти не получал звёзд — около 0 в день.
Hacker News: «Imp is a full port of DSPy to the BEAM» — 35 очков, 3 ч назад.
Около 55 форков в сутки — код забирают себе.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 84
Сегодня: 83
Форков: 6
Issues и pull requests: 234
Наблюдателей: 0
Язык: Elixir
Лицензия: MIT
Последний релиз: v0.5.0 · 27 сентября 2026
Создан: 10 июля 2026
Последний коммит: 27 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Обсуждения на Hacker News

Imp is a full port of DSPy to the BEAM35 очков, 27 сентября 2026

Где замечен

27 сентября 2026Замечен на Hacker News

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/deepfates/imp.svg)](https://gitnova.dev/r/deepfates/imp)

Ещё в этой категории

7,3
ollaya-dev/ollaya
Локальный рантайм для decision-моделей: скачивает и обслуживает модели классификации и маршрутизации через API, совместимый с TypeSafe. Аналог Ollama, но для моделей, возвращающих вероятности, а не текст.

Ранний сигналЯзыковые моделиRust+193 звезды сегодня
6,9
Niko1221/Strata
Локальный движок инференса на C++, запускающий 125B MoE-модель Qwen3.8-Flash-Next на обычном ПК с одной NVIDIA GPU (12–24 ГБ) и 64 ГБ RAM, с OpenAI/Anthropic-совместимым API на localhost.

Ранний сигналЯзыковые моделиC+++244 звезды сегодня
5,9
NVIDIA/Model-Optimizer
Библиотека NVIDIA для сжатия и ускорения моделей: квантизация, прунинг, дистилляция, NAS и speculative decoding с экспортом в TensorRT-LLM, vLLM, SGLang. Для ML-инженеров, готовящих модели к деплою.

ВзлётЯзыковые моделиPython+109 звёзд сегодня
4,7
Mapika/decider
Языковая модель, которая не генерирует текст, а за один forward pass возвращает калиброванные вероятности по типизированным вопросам (Choice, Score, Noul) о заданном состоянии. Открытое воспроизведение класса моделей…

ВзлётЯзыковые моделиPython+284 звезды сегодня
4,4
Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow
Локальная реализация идеи Jev: LLM возвращает типизированные решения (boolean, choice, score, numeric) с вероятностями за один forward pass, без генерации токенов. Совместим с HTTP-интерфейсом TypeSafe API.

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+59 звёзд сегодня
4,4
Liuziyu77/Valen
Мультимодальная модель принятия решений на базе Qwen3.5-0.8B/2B: принимает текст, изображения и видео с инструкцией и возвращает вероятности по заданным вариантам без генерации токенов ответа. Включает код модели,…

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+53 звезды сегодня