google/langextract

A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.

Языковые моделиPython#llm#nlp#python#gemini-ai#information-extration

3,8 Взлёт Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 25 сентября 2026, 13:57 UTC.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Python-библиотека для извлечения структурированных данных из неструктурированного текста с помощью LLM, с привязкой каждой сущности к точному месту в исходном тексте и интерактивной визуализацией.

Чем пригодится

Извлечь персонажей, эмоции и связи из литературного текста по few-shot примерам
Структурировать клинические заметки или медицинские отчёты в заданную схему
Проверить результаты извлечения в интерактивном HTML с подсветкой в исходном тексте

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 65 звёзд, к концу дня ожидается около 112. Обычный темп — 9 в день, сейчас в 12 раз больше.
За последние двое суток темп в 13 раз выше, чем в предыдущие полторы недели.
Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
GitHub Trending Python за день: #11, +154 звезды.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 38 839
Сегодня: 65 · к вечеру ≈ 112
Форков: 2 716
Issues и pull requests: 494
Наблюдателей: 171
Язык: Python
Лицензия: Apache-2.0
Последний релиз: v1.7.0 · 13 сентября 2026
Создан: 8 июля 2025
Последний коммит: 21 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

25 сентября 2026GitHub Trending Python за день: #10, +154 звезды

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/google/langextract.svg)](https://gitnova.dev/r/google/langextract)