fastino-ai/GLiNER2

Unified Schema-Based Information Extraction

Языковые моделиPython

3,1 Взлёт Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 18 сентября 2026.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Семейство encoder-моделей для извлечения информации по заданной схеме: NER, классификация текста, извлечение структурных записей, отношений и атрибутов спанов. Работает локально на CPU без GPU.

Чем пригодится

Извлечь компании и персоны из корпуса документов локально без отправки данных в облако
Разметить датасет сущностей через Schema и TrainingDataset для дообучения модели
Построить граф типизированных связей между сущностями через JointIE

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 18 звёзд, к концу дня ожидается около 22. Обычный темп — 3 в день, сейчас в 8,3 раза больше.
До этого репозиторий почти не получал звёзд — около 2 в день.
Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
GitHub Trending Python за день: #6, +37 звёзд.
Среди свежих форков — заметные разработчики: @chaitanyagiri (276 подп.).

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 1 943
Звёзд за сутки: 22
Форков: 179
Issues и pull requests: 156
Наблюдателей: 21
Язык: Python
Лицензия: Apache-2.0
Последний релиз: v2.0.0 · 24 августа 2026
Создан: 7 июля 2025
Последний коммит: 18 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

18 сентября 2026GitHub Trending Python за день: #6, +37 звёзд

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/fastino-ai/GLiNER2.svg)](https://gitnova.dev/r/fastino-ai/GLiNER2)