ipenywis/laya-ultrafast
Same as jev-ultrafast but using Laya
О проекте
Локальный порт браузерного агента jev-ultrafast, где решения о действиях принимает открытая модель Laya через MLX вместо внешнего API. Работает только на Apple Silicon и позволяет выполнять задачи в браузере без платы за каждый шаг.
Чем пригодится
- Заполнить форму на сайте по заданной цели без обращения к внешнему API решений
- Прогнать сценарий поиска авиабилетов на Google Flights или Skyscanner с проверкой финальной страницы
- Настроить полностью офлайн-агента через локальный text-модель сервер вроде Ollama
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 50 звёзд, к концу дня ожидается около 59.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 1 день, а у него уже 106 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #197.
- Около 15 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 106
- Сегодня
- 50 · к вечеру ≈ 59
- Форков
- 15
- Issues и pull requests
- 1
- Наблюдателей
- 2
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 21 сентября 2026
- Последний коммит
- 22 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 22 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #197
Похожие по описанию
-
8,3
browser-use/jev-ultrafast
Браузерный агент с динамическим индексированным пространством действий: по одной цели на естественном языке выбирает операцию (CLICK, TYPE_TEXT, SELECT и др.) и элемент, а текст генерирует небольшая LLM только при вводе.
-
3,6
browser-use/browser-use
Открытая Python-библиотека и CLI для AI-агентов, которые управляют браузером: выполняют задачи на сайтах, заполняют формы и обходят CAPTCHA. Есть локальный запуск, облачный браузер и хостинговый API.
-
5,0
FluidInference/FluidUse
Локальный computer use на Apple silicon: читает формы в macOS-приложениях через Accessibility API, спрашивает небольшую on-device модель, что вписать в каждое поле, и печатает ответ в реальном приложении.
-
7,0
mizorewww/laya-coreml
Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления.