jundot/omlx
LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar
О проекте
Локальный сервер инференса LLM для Apple Silicon с непрерывным батчингом и двухуровневым KV-кэшем (RAM + SSD), управляемый из меню-бара macOS. Совместим с OpenAI API и подходит для запуска локальных моделей в инструментах вроде Claude Code.
Чем пригодится
- Запустить локальный OpenAI-совместимый сервер на Mac для Claude Code или Codex
- Настроить автоматическую подмену моделей в памяти через меню-бар macOS
- Подключить VLM или OCR-модель для чата с изображениями через локальный API
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 23 звезды.
- Интерес спадает: темп за двое суток — 51% от уровня предыдущих полутора недель.
- Около 11 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @janishar (2 258 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 21 691
- Звёзд за сутки
- 23
- Форков
- 1 874
- Issues и pull requests
- 3 455
- Наблюдателей
- 114
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последний релиз
- v0.7.0.dev2 · 11 сентября 2026
- Создан
- 13 февраля 2026
- Последний коммит
- 13 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 13 сентября 2026GitHub Trending Python за день: #13, +25 звёзд
Похожие проекты
-
6,1
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
5,7
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
kennethwolters/litelm
Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,8
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,5
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…