maanHimself/OpenDLSS-NR

A Vulkan reimplementation of NVIDIA's DLSS 5 Neural Rendering network, bit-exact against the original.

Генерация медиаJavaScript

5,7 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 22 сентября 2026, 08:04 UTC.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Vulkan-реализация нейросети NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering, побитово совпадающая с оригиналом. Требует собственных весов и GPU NVIDIA Ada или новее.

Чем пригодится

Запустить бенчмарк сети на своём GPU через dlss5vk.exe bench
Проверить побитовую точность реализации против фикстуры командой parity
Встроить сеть в кадр Filament-демо с motion vectors и ImGui-контролами

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 23 звезды, к концу дня ожидается около 107.
Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
Репозиторию 2 дня, а у него уже 178 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Топ новых репозиториев за неделю: #105.
Около 28 форков в сутки — код забирают себе.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 178
Сегодня: 23 · к вечеру ≈ 107
Форков: 16
Issues и pull requests: 0
Наблюдателей: 5
Язык: JavaScript
Лицензия: MIT
Создан: 20 сентября 2026
Последний коммит: 21 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

22 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #105

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/maanHimself/OpenDLSS-NR.svg)](https://gitnova.dev/r/maanHimself/OpenDLSS-NR)

Ещё в этой категории

6,8
QwenLM/Qwen-Image-2.1
Открытая модель Qwen для генерации изображений по тексту и редактирования картинок, включая прозрачные RGBA и до 10 референсов. 7B-компонент генерации, поддержка 2K и интеграций Diffusers, ComfyUI, vLLM, SGLang.

Ранний сигналГенерация медиаPython+27 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 222
6,0
zhouxiaoka/autoclip
Инструмент на базе AI для нарезки видео: скачивает ролики с YouTube и Bilibili, анализирует контент через LLM Qwen и автоматически извлекает яркие фрагменты, формируя подборки.

ВзлётГенерация медиаPython+54 звезды сегодня, к вечеру ≈ 327
5,6
mcncarl/jianying-headless
Локальный инструмент автоматизации для Jianying Professional на macOS: строит нативные черновики из JSON-плана, редактирует копии существующих многодорожечных проектов и по запросу экспортирует MP4 через нативный…

На пикеГенерация медиаPython+2 звезды сегодня, к вечеру ≈ 122
4,7
benjiyaya/ComfyUI-Qwen-Image-2.1-Prompt-Enhancer
Кастомные ноды ComfyUI для переписывания промптов моделями Qwen-Image-2.1 PE: разворачивают короткий текст в детальное описание для text-to-image и уточняют инструкции для edit-задач по исходным изображениям.

Ранний сигналГенерация медиаPython+4 звезды сегодня, к вечеру ≈ 43
4,0
ooolabdev/ooosplat
Локальное десктопное приложение, превращающее видео или наборы изображений в 3D Gaussian Splats в один клик: само выполняет подготовку кадров, реконструкцию камеры в COLMAP и обучение в Brush.

ВзлётГенерация медиаTypeScript+6 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 91
3,6
BarneyD66/clipmivo-tools
Инструменты разработчика для ClipmivoAI: REST API, CLI, локальный stdio MCP-сервер и Agent Skill для генерации AI-видео через облачный сервис.

Ранний сигналГенерация медиаJavaScript+1 звезда сегодня, к вечеру ≈ 23