michaelswissa/jevry
Your browser. Ready to act. An MIT-licensed desktop browser agent for website tasks, cited research, and supported games.
О проекте
Открытый десктопный браузер на Electron, который превращает задачи на естественном языке в структурированные действия: модель Jev выбирает следующее действие из реальных возможностей страницы, а текстовые и визуальные модели планируют и синтезируют исследование.
Чем пригодится
- Поручить браузеру найти инструкцию по установке на открытой странице и следить за лентой действий
- Собрать сравнительное исследование по нескольким источникам с цитированием
- Запустить игру вроде 2048 и наблюдать, как агент играет без вмешательства
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 100 звёзд, к концу дня ожидается около 138.
- Репозиторию 0 дней, а у него уже 99 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #188.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 99
- Сегодня
- 100 · к вечеру ≈ 138
- Форков
- 0
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- TypeScript
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v0.4.0-beta.13 · 24 сентября 2026
- Создан
- 24 сентября 2026
- Последний коммит
- 24 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 24 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #188
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/michaelswissa/jevry)Ещё в этой категории
-
8,2
google/ax
Декларативный оркестратор для запуска автономных AI-агентов в кластере на базе Kubernetes-подобной модели с манифестами Task, Workspace, Gateway и Model. Изолирует агентов в песочницах, подготавливает окружение и…
-
8,2
NandhaKishorM/laya
Laya — неавторегрессивный движок принятия решений: за один forward pass (~35 мс на GPU) отвечает на типизированные вопросы (choice, score, noul) по любому состоянию (текст, письмо, тикет, JSON) с калиброванными…
-
7,7
mikehasa/golive-skill
Agent Skill и Node CLI для вывода приложения, собранного AI-агентом, в продакшн: хостинг, база данных, домен, email и платежи на ваших собственных аккаунтах. Работает по циклу detect → plan → approve → apply → verify…
-
7,7
unreallabsai/unreal-agent
Async-first каркас для AI-агентов на Go: сессии с историей и форками, дедупликация входов, координатор LLM-ходов и асинхронное выполнение операций через сменные компоненты.
-
7,5
Contrastive-LM/CLM
CLM — это класс языковых моделей System One, обученных контрастивно сопоставлять состояния и действия; репозиторий поднимает CLM-8B за TypeSafe-совместимым API для быстрых решений агентов.
-
7,4
strands-agents/harness-sdk
Открытый SDK на Python и TypeScript для сборки и запуска AI-агентов: цикл агента, инструменты, MCP, память, мультиагентные паттерны и трассировка в одном пакете. Работает в вашем процессе без внешней control plane и…