microsoft/SkillOpt
SkillOpt is a text-space optimizer that trains reusable natural-language skills for frozen LLM agents through trajectory-driven edits, validation-gated updates, and deployable best_skill.md artifacts.
О проекте
Текстовый оптимизатор, который обучает переиспользуемые навыки на естественном языке для замороженных LLM-агентов: правки на основе траекторий, обновления с проверкой на валидации и артефакт best_skill.md. Веса модели не меняются.
Чем пригодится
- Обучить навык для агента на своём датасете и получить best_skill.md без дообучения модели
- Запустить ночной self-evolution через skillopt-sleep для Claude Code или Codex
- Оценить перенос обученного навыка между разными моделями и харнессами
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 46 звёзд, к концу дня ожидается около 96. Обычный темп — 40 в день, сейчас в 2,4 раза больше.
- За последние двое суток темп в 2,6 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending Python за день: #6, +111 звёзд.
- Около 13 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 17 738
- Сегодня
- 46 · к вечеру ≈ 96
- Форков
- 1 658
- Issues и pull requests
- 292
- Наблюдателей
- 69
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v0.2.0 · 2 июля 2026
- Создан
- 8 мая 2026
- Последний коммит
- 5 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 28 сентября 2026GitHub Trending Python за день: #6, +111 звёзд
Похожие по описанию
-
0,0
flybook-git/flm
Исследовательский проект: обучает небольшой адаптер поверх замороженной LLM LFM2.5-1.2B, который читает состояние полного коннектома мозга мухи MaleCNS v1.0 (166 700 узлов, 25,5 млн связей) и корректирует логиты…
-
1,9
microsoft/agent-lightning
Лёгкий фреймворк (~3500 строк) для обучения AI-агентов с подкреплением через реальные harness'ы: агенты работают без изменений кода, а прокси-шлюз собирает данные для тренировки. Есть поддержка Kubernetes и примеры…
-
4,6
Human-Agent-Society/reef
Инфраструктура для continual learning самоулучшающихся агентов: связывает инференс, сбор обратной связи, обучение и версионированную доставку обновлений. Позволяет дообучать веса модели или улучшать harness агента…