mikamikasuki/FOREST

AI-агентыPython#ai-agents#ai-scientist#automated-research#autoresearch#llm-agents

Другие действия

FOREST is a research agent for long-horizon science, where evidence gets lost, errors compound, and goals drift. It explores ideas, reads literature, forms hypotheses, runs real experiments, analyzes results, revises paths, and builds a full paper—all in an editable graph you can inspect, branch, redirect, with claims and figures linked to evidence

Сохрани в «Мои находки», чтобы следить за релизами и ростом звёзд. Сохраняется в этом браузере.

О проекте

Исследовательский агент, который ведёт научный проект от вопроса до готовой статьи: ищет литературу, формирует гипотезы, запускает реальные эксперименты и строит редактируемый граф исследований с привязкой утверждений к доказательствам.

Чем пригодится

Запустить серию экспериментов с бейзлайнами и абляциями по заданной гипотезе
Проверить литературу и сравнить конкурирующие направления исследования
Собрать черновик статьи с фигурами и таблицами из сохранённых прогонов

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

1,6 Ровно Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества.

Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 5 октября 2026, 11:14 UTC.

Оценка роста звёзд не подтверждает безопасность запуска.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день; линия — скользящее среднее доступной истории. При короткой истории оно ещё не задаёт надёжный обычный темп. Красным — дни всплесков.

Почему он в тренде

Для сегодняшнего дня UTC пока недостаточно свежих замеров счётчика. Прирост неизвестен.
Репозиторию 6 дней, а у него уже 68 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Топ новых репозиториев за неделю: #181.

Посмотри похожие проекты

aipoch/open-science
Локальное десктопное приложение для научных исследований с AI-агентами: запускает Python/R, подключает научные источники данных и сохраняет происхождение артефактов для воспроизводимости.
Сходство описаний и сценариев использования

Три GitHub-находки в каждом выпуске

Что делают, почему набирают интерес и что проверить перед использованием.

Выпуски в 10:00, 16:00, 22:00 МСК.

Получать находки в Telegram Читать находки дня

Цифры

Всего звёзд: 68
Сегодня: Недостаточно замеров за сегодня
Форков: 5
Issues и pull requests: 7
Наблюдателей: 4
Язык: Python
Лицензия: Apache-2.0
Создан: 29 сентября 2026
Последний коммит: 4 октября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

5 октября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #180

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![GitNova](https://gitnova.dev/badge/mikamikasuki/FOREST.svg)](https://gitnova.dev/r/mikamikasuki/FOREST)