mmastrac/djev
Jev-style structured decisions on DiffusionGemma: the example server from vLLM PR 57250
О проекте
Сервер-обёртка над vLLM для структурированных «чтений» диффузионной модели DiffusionGemma: по схеме вопросов возвращает распределения вероятностей ответов (да/нет, выбор, оценка, спаны) и реализует Jev decision API.
Чем пригодится
- Развернуть сервис для извлечения вероятностей ответов из текста тикета по заданной схеме вопросов
- Получить спаны — точные подстроки исходного текста — как ответы модели без генерации новых значений
- Подключить OpenAI-совместимый роутер к порту и вызывать /v1/systemone по имени модели
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 8.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 4 дня, а у него уже 77 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 77
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 8
- Форков
- 8
- Issues и pull requests
- 11
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 21 сентября 2026
- Последний коммит
- 24 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 25 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #200
Похожие по описанию
-
0,8
Davipar/djev-dev
Открытая реализация типизированных решений (да/нет, выбор, оценка) на DiffusionGemma и vLLM с поддержкой изображений и камеры. Возвращает вероятности допустимых меток вместо генерации текста или JSON.
-
2,6
razorback16/openjev
Открытый сервер принятия решений «System One» на модели DiffusionGemma: принимает состояние и типизированные вопросы (да/нет, выбор, оценка) и возвращает вероятности и уверенность за десятки миллисекунд, без генерации…
-
1,2
mmastrac/djev-spark
Рецепт контейнера для запуска DiffusionGemma 26B-A4B (NVFP4) на DGX Spark с vLLM и сервером структурированных решений, реализующим API Jev /v1/systemone.
-
2,8
Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow
Локальная реализация идеи Jev: LLM возвращает типизированные решения (boolean, choice, score, numeric) с вероятностями за один forward pass, без генерации токенов. Совместим с HTTP-интерфейсом TypeSafe API.
-
1,7
itsmostafa/typesafe-mcp
MCP-сервер на Go, дающий AI-агентам доступ к модели Jev от TypeSafe: вместо разбора текста агент получает типизированные ответы с вероятностями для ветвлений. Устанавливается одной командой в Claude Code, Claude…
-
4,3
allebee/jevk5
Открытая альтернатива TypeSafe Jev: по состоянию (тикет, лог, политика, diff) и вопросу с вариантами возвращает вероятности для каждого варианта за один forward pass без генерации токенов. Веса Qwen3.5-4B + LoRA под…