Davipar/djev-dev
Structured decisions with DiffusionGemma and vLLM. Native image inputs, image choices, live camera sampling, and a compact one-step inference path.
О проекте
Открытая реализация типизированных решений (да/нет, выбор, оценка) на DiffusionGemma и vLLM с поддержкой изображений и камеры. Возвращает вероятности допустимых меток вместо генерации текста или JSON.
Чем пригодится
- Построить маршрутизацию тикетов: определить срочность и команду по тексту обращения
- Сравнить изображение с эталоном и выбрать наиболее подходящий вариант из картинок
- Оценить качество по заданной шкале и получить распределение вероятностей по уровням
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 6 звёзд, к концу дня ожидается около 27.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 98 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #189.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 98
- Сегодня
- 6 · к вечеру ≈ 27
- Форков
- 5
- Issues и pull requests
- 1
- Наблюдателей
- 2
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 19 сентября 2026
- Последний коммит
- 19 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 22 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #189
Похожие по описанию
-
2,4
kshetrajna12/reflex
Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами…
-
5,5
receptron/laya
TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
-
5,9
Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow
Локальная реализация идеи Jev: LLM возвращает типизированные решения (boolean, choice, score, numeric) с вероятностями за один forward pass, без генерации токенов. Совместим с HTTP-интерфейсом TypeSafe API.
-
3,6
razorback16/openjev
Открытый сервер принятия решений «System One» на модели DiffusionGemma: принимает состояние и типизированные вопросы (да/нет, выбор, оценка) и возвращает вероятности и уверенность за десятки миллисекунд, без генерации…
-
4,9
deepopen-com/deepopen
Открытый неавторегрессионный движок принятия решений (System 1) для структурированных типовых задач: за один forward pass выдаёт типизированные ответы (choice, score, noul) на 100+ языках без генерации текста. Подходит…
-
8,9
mizorewww/laya-mlx
Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.