receptron/laya
Run Laya, the open-source Jev-compatible System-1 decision model, from Node.js / TypeScript via ONNX Runtime
О проекте
TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.
Чем пригодится
- Классифицировать входящие тикеты по отделам с вероятностями прямо в Node.js-сервисе
- Оценить срочность письма или заявки по упорядоченной шкале
- Посчитать калиброванную вероятность оттока клиента по тексту обращения
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 61 звезда, к концу дня ожидается около 92.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 2 дня, а у него уже 108 звёзд.
- Топ новых репозиториев за неделю: #175.
- Около 7 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 114
- Звёзд за сутки
- 92
- Форков
- 9
- Issues и pull requests
- 7
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- TypeScript
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v0.1.1 · 19 сентября 2026
- Создан
- 19 сентября 2026
- Последний коммит
- 21 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 21 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #168
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/receptron/laya)Похожие проекты
-
8,7
mizorewww/laya-mlx
Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.
-
8,5
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
7,2
mizorewww/laya-coreml
Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления.
-
7,1
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
7,0
FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch
Учебный проект: реализация Transformer с нуля на PyTorch и полный пайплайн обучения LLM — от сырого текста до SFT, reward model, PPO/DPO/GRPO и чата, без transformers, trl и peft.
-
6,8
bespokelabsai/nimble
Nimble — модель и рецепт обучения для быстрых типизированных решений по тексту: по схеме из enum- и boolean-полей она выбирает ответ и возвращает вероятности каждого варианта. Нужна для маршрутизации, проверки условий…