nicobrenner/jeffy

Языковые моделиPython

Другие действия

Pretrained text classifiers you can run and retrain on CPU

О проекте

Jeffy — набор предобученных текстовых классификаторов на логистической регрессии поверх энкодера bge-large-en-v1.5, работающих на CPU. Позволяет запускать готовые классификаторы (спам, тональность, интенты) и обучать свои на небольших датасетах.

Чем пригодится

Запустить локальный HTTP-сервер и классифицировать текст через /v1/predict
Обучить свой классификатор на CSV с колонками текста и метки
Определить интент клиента в банковском обращении через banking77

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

1,9 Ровно Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества.

Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 3 октября 2026, 23:44 UTC.

Оценка роста звёзд не подтверждает безопасность запуска.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день; линия — скользящее среднее доступной истории. При короткой истории оно ещё не задаёт надёжный обычный темп. Красным — дни всплесков.

Почему он в тренде

Сегодня 7 звёзд.
Репозиторию 1 день, а у него уже 9 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Hacker News: «Show HN: Local pretrained classifiers, GPU not needed» — 8 очков, 3 ч назад.
Среди свежих форков — заметные разработчики: @dorucioclea (312 подп.).

Посмотри похожие проекты

Bornholm/indecis
Библиотека на Go для обучения и запуска небольших моделей принятия решений: текстовый энкодер дообучается на ваших примерах и отвечает на типизированные вопросы калиброванными вероятностями вместо генерации текста.
Сходство описаний и сценариев использования
vinnylarouge/jevlike
Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…
Сходство описаний и сценариев использования
strands-labs/strands-decider
Небольшая быстрая модель принятия решений для агентных workflow: выбирает вариант из набора, отвечает да/нет или оценивает по шкале, возвращая калиброванную уверенность. Работает быстрее LLM и не требует обучения…
Сходство описаний и сценариев использования

Три GitHub-находки в каждом выпуске

Что делают, почему набирают интерес и что проверить перед использованием.

Выпуски в 10:00, 16:00, 22:00 МСК.

Получать находки в Telegram Читать Daily Radar

Цифры

Всего звёзд: 9
Сегодня: 7
Форков: 1
Issues и pull requests: 0
Наблюдателей: 0
Язык: Python
Лицензия: MIT
Создан: 2 октября 2026
Последний коммит: 3 октября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Обсуждения на Hacker News

Show HN: Local pretrained classifiers, GPU not needed8 очков, 3 октября 2026

Где замечен

3 октября 2026Замечен на Hacker News

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/nicobrenner/jeffy.svg)](https://gitnova.dev/r/nicobrenner/jeffy)