strands-labs/strands-decider
A small, fast decision model, or system one model, for agentic workflows. Pick between options or rate on a scale faster than an LLM, with a calibrated confidence on every decision.
О проекте
Небольшая быстрая модель принятия решений для агентных workflow: выбирает вариант из набора, отвечает да/нет или оценивает по шкале, возвращая калиброванную уверенность. Работает быстрее LLM и не требует обучения классификатора.
Чем пригодится
- Определить, к какой команде отнести обращение клиента, через CLI strands-decider
- Оценить срочность и тональность текста одним запросом к модели
- Поднять HTTP-сервер strands-decider и вызывать решения из агента по API
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 55.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 64 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #178.
- Около 28 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 64
- Сегодня
- 0 · к вечеру ≈ 56
- Форков
- 8
- Issues и pull requests
- 6
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 29 сентября 2026
- Последний коммит
- 1 октября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 2 октября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #178
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/strands-labs/strands-decider)Похожие по описанию
-
0,1
kshetrajna12/reflex
Открытая модель принятия решений: на вход подаётся состояние (текст, JSON или изображение) и типизированные вопросы, на выходе — калиброванные вероятности по вариантам ответа. Работает поверх Qwen3.5, отвечает числами…
-
2,7
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
0,5
zhulinchng/jevper
Обёртка над OpenAI-совместимыми клиентами для классификации: вместо текстового ответа возвращает типизированные вопросы (noul, choice, score) с вероятностями и уверенностью. Работает с любым клиентом, имеющим…
-
0,9
Davipar/djev-dev
Открытая реализация типизированных решений (да/нет, выбор, оценка) на DiffusionGemma и vLLM с поддержкой изображений и камеры. Возвращает вероятности допустимых меток вместо генерации текста или JSON.
-
4,4
firelex/jeff
Небольшие дообученные модели Qwen3.5 и Gemma 4 для zero-shot классификации: по описанию ситуации и списку вариантов возвращают калиброванную вероятность для каждого варианта за один forward pass.
-
2,0
receptron/laya
TypeScript-обёртка для запуска открытой модели принятия решений Laya (System 1) через ONNX Runtime: принимает состояние и типизированные вопросы, возвращает ответы с калиброванными вероятностями за один проход.