taeold/djev-run

Языковые моделиHTML

4,5 Ранний сигнал Магнитуда из 10 — скорость роста интереса, а не оценка качества. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 23 сентября 2026, 03:23 UTC.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Развёртывание модели DiffusionGemma-Jev (djev) на Google Cloud Run с GPU NVIDIA RTX PRO 6000 и API, совместимым с TypeSafe AI. Включает демо Snake, Dino и Tetris, работающие прямо в браузере.

Чем пригодится

Развернуть модель djev на Cloud Run с GPU через gcloud CLI
Подключить TypeSafe AI SDK из Node.js для классификации обращений по отделам и серьёзности
Открыть встроенные демо Snake, Dino или Tetris в браузере без зависимостей

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня уже 0 звёзд, к концу дня ожидается около 72.
Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
Репозиторию 3 дня, а у него уже 129 звёзд. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
Топ новых репозиториев за неделю: #148.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 129
Сегодня: 0 · к вечеру ≈ 72
Форков: 6
Issues и pull requests: 0
Наблюдателей: 0
Язык: HTML
Создан: 20 сентября 2026
Последний коммит: 23 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

23 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #148

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/taeold/djev-run.svg)](https://gitnova.dev/r/taeold/djev-run)

Ещё в этой категории

8,9
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.

ВзлётЯзыковые моделиPython+0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 1 278
7,1
volotat/mini-AGI
Байтовая языковая модель непрерывного обучения, которая сама собирает архитектуру, тренируется с нуля на одной GPU с 8 ГБ VRAM и продолжает учиться на всём, что читает. Эксперимент, показывающий, что continual learning…

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 197
7,1
mizorewww/laya-mlx
Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.

На пикеЯзыковые моделиPython+0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 846
6,6
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.

На пикеЯзыковые моделиPython+0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 350
5,8
mizorewww/laya-coreml
Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления.

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 224
5,1
lordx64/phantom-kv
Убирает отказы у языковых моделей, подсаживая в контекст небольшой обученный банк KV-кэша: веса не меняются, активации не проецируются, всё обратимо.

Ранний сигналЯзыковые моделиPython+0 звёзд сегодня, к вечеру ≈ 54