tile-ai/tilelang
Domain-specific language designed to streamline the development of high-performance GPU/CPU/Accelerators kernels
О проекте
Domain-specific language на Python-синтаксисе поверх TVM для написания высокопроизводительных ядер GPU/CPU/NPU (GEMM, FlashAttention и др.) с низкоуровневыми оптимизациями.
Чем пригодится
- Написать GEMM-ядро на TileLang для GPU с тензорными ядрами
- Портировать FlashAttention-подобное ядро на NPU Ascend 950
- Отладить прохождение компилятора через IR Lower Trace и Pass Visualizer
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 44 звезды, к концу дня ожидается около 113. Обычный темп — 8 в день, сейчас в 15 раз больше.
- За последние двое суток темп в 27 раз выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending за день: #11, +157 звёзд.
- GitHub Trending Python за день: #1, +157 звёзд.
- Около 17 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @ochafik (434 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 7 979
- Сегодня
- 44 · к вечеру ≈ 113
- Форков
- 805
- Issues и pull requests
- 3 324
- Наблюдателей
- 43
- Язык
- Python
- Последний релиз
- v0.1.15 · 30 сентября 2026
- Создан
- 3 октября 2024
- Последний коммит
- 30 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 1 октября 2026GitHub Trending за день: #11, +157 звёзд; GitHub Trending Python за день: #1, +157 звёзд; GitHub Trending за неделю: #13, +480 звёзд
Похожие по описанию
-
0,4
openxla/xla
XLA (Accelerated Linear Algebra) — открытый ML-компилятор для GPU, CPU и ML-ускорителей. Принимает модели из PyTorch, TensorFlow и JAX и оптимизирует их под высокопроизводительное выполнение на разном железе.
-
1,2
NVIDIA/cutlass
CUTLASS — набор CUDA C++ шаблонов и Python DSL (CuTe DSL) для реализации высокопроизводительных операций линейной алгебры, в первую очередь GEMM, на GPU NVIDIA. Проект нужен исследователям и инженерам по…