tswawa/WechatVibe
基于Lana模型实现的微信聊天情感分析客户端,支持意图识别、情绪感知、人物画像、群聊画像、好感度分析和 MBTI 聊天推测
О проекте
Десктопный клиент для анализа эмоций и интентов в чатах WeChat: распознаёт намерения, эмоции, строит профили собеседников и групп, оценивает симпатию и предполагает MBTI. Работает локально на ONNX-модели Laya или через совместимый API.
Чем пригодится
- Посмотреть эмоции и интенты в истории переписки с конкретным человеком
- Построить профиль участника группы по его сообщениям и MBTI-предположению
- Оценить общее настроение и активность в групповом чате
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 58 звёзд, к концу дня ожидается около 79.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 94 звезды. Истории меньше двух недель, так что обычного темпа, с которым можно сравнить всплеск, у него ещё нет.
- Топ новых репозиториев за неделю: #157.
- Около 27 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 94
- Сегодня
- 58 · к вечеру ≈ 79
- Форков
- 12
- Issues и pull requests
- 2
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Последний релиз
- v1.0.4 · 25 сентября 2026
- Создан
- 23 сентября 2026
- Последний коммит
- 26 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 26 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #157
Похожие по описанию
-
1,4
FerryCorleone/crush-monitor
Локальный веб-инструмент, который анализирует скопированные из WeChat переписки с помощью модели Jev: показывает эмоции, намерения, оценку сигналов симпатии и качество собственных ответов. Работает на своём компьютере…
-
3,2
jev-chat/jev-chat-windows
Помощник для ответов в WeChat на Windows: делает скриншот окна, локально распознаёт сообщения через офлайн OCR, определяет намерение собеседника и предлагает 3 варианта ответа для вставки в поле ввода. Отправку…
-
1,1
jackwener/wx-cli-again
CLI-инструмент на Rust для локального чтения данных WeChat: сессии, история чатов, поиск, контакты, участники групп, избранное, статистика и экспорт. Расшифровывает локальные базы SQLCipher и отдаёт результаты в JSON,…
-
1,2
wwebjs/whatsapp-web.js
Node.js-библиотека для взаимодействия с WhatsApp Web через Puppeteer: позволяет отправлять и получать сообщения, медиа, управлять группами и контактами, строить ботов и API поверх веб-клиента.