vectorize-io/hindsight
Hindsight: Agent Memory That Learns
О проекте
Hindsight — система долговременной памяти для AI-агентов: хранит факты и наблюдения, а не только историю диалога, и показывает SOTA-результаты на бенчмарке LongMemEval. Работает как сервер (Docker, pip, Helm) или встроенно, с клиентами для Python, Node.js, Go и CLI.
Чем пригодится
- Подключить Hindsight к агенту через LLM wrapper или MCP, чтобы он запоминал факты между сессиями
- Развернуть сервер Hindsight в Docker с локальной моделью через ollama для приватной памяти агента
- Сравнить точность своей схемы памяти с Hindsight на бенчмарке LongMemEval
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 209 звёзд, к концу дня ожидается около 645. Обычный темп — 104 в день, сейчас в 6,2 раза больше.
- За последние двое суток темп в 7,7 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- GitHub Trending за день: #2, +1 607 звёзд.
- GitHub Trending Python за день: #2, +1 607 звёзд.
- Около 141 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 26 934
- Сегодня
- 209 · к вечеру ≈ 645
- Форков
- 2 529
- Issues и pull requests
- 4 616
- Наблюдателей
- 62
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v0.10.1 · 21 сентября 2026
- Создан
- 30 октября 2025
- Последний коммит
- 24 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 24 сентября 2026GitHub Trending за день: #2, +1 607 звёзд; GitHub Trending Python за день: #2, +1 607 звёзд; GitHub Trending за неделю: #12, +3 181 звезда
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/vectorize-io/hindsight)Похожие по описанию
-
3,0
NxcoreAI/NxMem
Движок контекста и долговременной памяти для LLM-агентов: превращает диалоги и документы в структурированные факты, ведёт краткосрочную и долгосрочную память и собирает контекст с цитатами.
-
2,7
mem0ai/mem0
Слой долговременной памяти для AI-агентов и приложений: хранит предпочтения пользователя, состояние сессий и факты, чтобы ассистенты сохраняли контекст между диалогами. Доступен как Python/JS-библиотека, self-hosted…
-
0,6
Kerneta/daidocs
Открытый текстовый формат .dai для долговременной памяти AI-ассистентов: история хранится файлами на диске, читается любым LLM и grep. В комплекте MCP-сервер и хуки для Claude, Cursor, Windsurf, Codex.
-
2,0
supermemoryai/supermemory
Движок памяти и контекста для AI: извлекает факты из диалогов, строит профили пользователей, объединяет RAG и память в одном API, работает локально или в облаке.