Фреймворк для рекурсивной оптимизации harness-обвязки AI-агентов (промпты, инструменты, память, скиллы) без дообучения весов модели, с бенчмарками JobBench, LAB и WorkBuddy-Bench.
Чем пригодится
- Запустить локальное демо harness2-demo без ключей моделей
- Прогнать бенчмарк LAB с параллельной рекурсией и оценить результат
- Сравнить базовый harness и улучшенный на JobBench или WorkBuddy-Bench
Перед использованием
- Лицензия: Apache-2.0
- Установка и требования не проверены; перед запуском изучи README
Почему интересно сейчас
- Создан на GitHub
- 2026-10-06 UTC
- Впервые в GitNova
- 2026-10-18 UTC
- Обычный день
- +1 звёзд · медиана 11 полных дней
- Магнитуда
- 8.9 / 10 · рост интереса
Уже в 1573.0 раза больше типичного полного дня; это всплеск интереса, не оценка качества
Текущий прирост уже выше максимума предыдущих 11 полных дней: +1,329 за 2026-10-17 (UTC)
Замер: 18 октября 2026, 12:37 UTC
Подробности замера
- Создан на GitHub: 2026-10-06; замечен GitNova: 2026-10-18 (UTC)
- +1 573 звезды по замерам 2026-10-18, 02:46–12:26 UTC
- Обычно: +1 звёзд/сутки — медиана 11 полных дней 2026-10-07–2026-10-17 (UTC)
- Уже в 1573.0 раза больше типичного полного дня; это всплеск интереса, не оценка качества
- Текущий прирост уже выше максимума предыдущих 11 полных дней: +1,329 за 2026-10-17 (UTC)
- Магнитуда 8.9/10