Набор из 90+ учебных проектов и туториалов по LLM, RAG и AI-агентам — от простых OCR-приложений до продакшн-систем с MCP и мультиагентными workflow.
Чем пригодится
- Разобрать пример простого RAG-пайплайна на LlamaIndex и Ollama
- Собрать локальный OCR-апп на Llama 3.2 vision и Streamlit
- Изучить реализацию агентных workflow на CrewAI и AutoGen
Перед использованием
- Лицензия: MIT
- Установка и требования не проверены; перед запуском изучи README
Почему интересно сейчас
- Создан на GitHub
- 2024-10-21 UTC
- Впервые в GitNova
- 2026-11-01 UTC
- Обычный день
- +12.5 звёзд · медиана 28 полных дней
- Магнитуда
- 7.6 / 10 · рост интереса
Уже в 6.9 раза больше типичного полного дня; это всплеск интереса, не оценка качества
Максимум этих 28 полных дней: +1,000 за 2026-10-31; текущий замер его ещё не превысил (UTC)
Замер: 1 ноября 2026, 12:34 UTC
Подробности замера
- Создан на GitHub: 2024-10-21; замечен GitNova: 2026-11-01 (UTC)
- +86 звёзд по замерам 2026-11-01, 11:01–12:24 UTC
- Обычно: +12.5 звёзд/сутки — медиана 28 полных дней 2026-10-04–2026-10-31 (UTC)
- Уже в 6.9 раза больше типичного полного дня; это всплеск интереса, не оценка качества
- Максимум этих 28 полных дней: +1,000 за 2026-10-31; текущий замер его ещё не превысил (UTC)
- Магнитуда 7.6/10