0xBakeer/deepseek-v41-flash-spark
DeepSeek-V4.1-Flash on a single DGX Spark (GB10): resident hot experts + NVMe streaming, DSpark, OpenAI API. Work in progress.
О проекте
Рецепт запуска DeepSeek-V4.1-Flash (510 ГБ, 15 360 FP4-экспертов) на одной NVIDIA DGX Spark: горячий набор экспертов держится в памяти, остальные стримятся с NVMe через O_DIRECT, плюс спекулятивное декодирование DSpark и OpenAI-совместимый API. Проект в статусе work in progress.
Чем пригодится
- Запустить OpenAI-совместимый сервер с DeepSeek-V4.1-Flash на одной DGX Spark без тензорного параллелизма
- Прогнать bench/bench.py и сравнить tok/s, hit rate экспертов и объём чтения с NVMe для разных конфигураций
- Подключить Open WebUI к серверу и проверить стриминг reasoning_content
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 5 звёзд.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 3 дня, а у него уже 71 звезда.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @mrpmorris (290 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 71
- Звёзд за сутки
- 5
- Форков
- 10
- Issues и pull requests
- 4
- Наблюдателей
- 3
- Язык
- Python
- Лицензия
- MIT
- Создан
- 10 сентября 2026
- Последний коммит
- 12 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 13 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #195
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/0xBakeer/deepseek-v41-flash-spark)Похожие проекты
-
6,1
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
5,7
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
kennethwolters/litelm
Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,8
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,5
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…