AlexsJones/llmfit
Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.
О проекте
Утилита на Rust, которая определяет характеристики вашего железа (CPU, RAM, GPU, VRAM) и подбирает открытые LLM, реально запускаемые на этой конфигурации, с оценкой скорости и качества. Есть TUI, CLI, веб-дашборд и REST API.
Чем пригодится
- Подобрать локальную LLM под имеющуюся видеокарту и объём RAM через llmfit recommend
- Получить JSON со списком рекомендованных моделей и передать его в скрипт развёртывания
- Запустить REST API llmfit serve и встроить рекомендации моделей в свой оркестратор
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 119 звёзд.
- Около 10 форков в сутки — код забирают себе.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 36 436
- Звёзд за сутки
- 120
- Форков
- 2 304
- Issues и pull requests
- 1 010
- Наблюдателей
- 115
- Язык
- Rust
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v1.1.15 · 10 сентября 2026
- Создан
- 15 февраля 2026
- Последний коммит
- 13 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 13 сентября 2026GitHub Trending Rust за день: #9, +172 звезды; GitHub Trending за месяц: #17, +4 940 звёзд
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/AlexsJones/llmfit)Похожие проекты
-
6,1
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
5,7
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
kennethwolters/litelm
Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,8
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,5
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…