BytedTsinghua-SIA/DAPO
An Open-source RL System from ByteDance Seed and Tsinghua AIR
О проекте
Открытая система обучения с подкреплением для крупномасштабных LLM: алгоритм DAPO, инфраструктура, датасет и веса DAPO-Qwen-32B.
Чем пригодится
- Обучить reasoning-LLM алгоритмом DAPO на своём датасете
- Оценить DAPO-Qwen-32B на AIME 2024 скриптами с Ray Serve и vLLM
- Запустить инференс опубликованных весов DAPO-Qwen-32B через vLLM
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 5 звёзд, к концу дня ожидается около 16. Обычный темп — 1 в день, сейчас в 16 раз больше.
- До этого репозиторий почти не получал звёзд — около 1 в день.
- Всплеск держится 2 дня подряд — это не случайный выброс.
- Hacker News: «DAPO: An Open-source RL System from ByteDance Seed and Tsinghua AIR» — 20 очков, 13 ч назад.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 1 913
- Звёзд за сутки
- 16
- Форков
- 90
- Issues и pull requests
- 40
- Наблюдателей
- 14
- Язык
- Python
- Создан
- 17 марта 2025
- Последний коммит
- 11 мая 2025
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Обсуждения на Hacker News
- DAPO: An Open-source RL System from ByteDance Seed and Tsinghua AIR20 очков, 20 сентября 2026
Где замечен
- 21 сентября 2026Замечен на Hacker News
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/BytedTsinghua-SIA/DAPO)Похожие проекты
-
9,1
mizorewww/laya-mlx
Нативный MLX-рантайм для типизированных решающих моделей Laya: возвращает вероятности выбора, оценки или истинности без генерации текста, работает локально на Apple Silicon.
-
8,3
jaredpalmer/kev
kev — LoRA-адаптер с небольшим readout-хедом на базе Qwen2.5-0.5B, который за один forward pass отвечает на множество типизированных вопросов по документу, выдавая калиброванные вероятности вместо текста.
-
7,2
mizorewww/laya-coreml
Локальный порт модели Laya на Apple Core ML и Neural Engine: возвращает типизированные решения (выбор, оценка, да/нет) без генерации токенов, с бенчмарками скорости и энергопотребления.
-
7,2
bespokelabsai/nimble
Nimble — модель и рецепт обучения для быстрых типизированных решений по тексту: по схеме из enum- и boolean-полей она выбирает ответ и возвращает вероятности каждого варианта. Нужна для маршрутизации, проверки условий…
-
7,1
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
7,0
FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch
Учебный проект: реализация Transformer с нуля на PyTorch и полный пайплайн обучения LLM — от сырого текста до SFT, reward model, PPO/DPO/GRPO и чата, без transformers, trl и peft.