DataFabric-Academy/ms-fabric-data-science
Hands-on Microsoft Fabric Data Science labs (FreshMart churn) with Thai study notes, PySpark/MLflow, and DP-604-aligned learning path.
О проекте
Учебный курс по data science в Microsoft Fabric на примере прогнозирования оттока клиентов FreshMart: лабораторные работы с PySpark, MLflow и архитектурой medallion, с заметками на тайском языке.
Чем пригодится
- Пройти лабораторные работы по построению churn-модели в Microsoft Fabric
- Развернуть локально pipeline и прогнать тесты через pytest без доступа к Fabric
- Изучить связку Lakehouse, MLflow Model Registry и Power BI Direct Lake на учебном кейсе
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Репозиторию 6 дней, а у него уже 96 звёзд.
- Топ новых репозиториев за неделю: #127.
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 96
- Звёзд за сутки
- 0
- Форков
- 3
- Issues и pull requests
- 0
- Наблюдателей
- 0
- Язык
- Jupyter Notebook
- Лицензия
- MIT
- Последний релиз
- v1.0.0 · 12 сентября 2026
- Создан
- 12 сентября 2026
- Последний коммит
- 16 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 18 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #84
- 17 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #86
- 16 сентября 2026Топ новых репозиториев за неделю: #108
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/DataFabric-Academy/ms-fabric-data-science)Похожие проекты
-
6,0
cobanov/awesome-jev
Курируемый список проектов, построенных на Jev — модели System One от TypeSafe AI для быстрых типизированных вероятностных решений (классификация, маршрутизация, скоринг, guardrails).
-
5,9
AbdelStark/awesome-typesafe
Курируемый список официальных ресурсов и community-проектов вокруг TypeSafe, моделей System One и Jev — API, возвращающего типизированные вероятностные решения вместо текста.
-
5,8
yibie/awesome-jev
Курируемый список публичных проектов, интеграций и обсуждений на базе Jev — модели TypeSafe AI для типизированных решений (выбор, оценка, boolean с уверенностью).
-
5,5
theoephraim/awesome-cloudflare-selfhosted
Курируемый список open-source приложений, которые заменяют SaaS-продукты и разворачиваются в собственном аккаунте Cloudflare на Workers, D1 и R2. Каждая запись проверена по лицензии и конфигурации деплоя.
-
5,4
dabit3/jev-experiments
Набор демонстрационных приложений на TypeScript, посвящённых низкой задержке и типобезопасности; каждое приложение лежит в отдельной папке со своим README и тестами.
-
5,4
fatwang2/awesome-jev
Каталог open-source проектов на TypeSafe Jev: SDK, интеграции и инструменты разработчика, плюс переиспользуемый GitHub Action для ревью заявок в этот список.