FireRedTeam/FireRedAudio
О проекте
Универсальная аудио-языковая модель на 9B-параметров с раздельными представлениями для понимания и генерации речи: ASR, аудио-QA, zero-shot и instruct TTS, редактирование речи и работа с записями до часа.
Чем пригодится
- Распознать речь в аудиофайле через Python API или CLI с задачей asr
- Клонировать голос по референсному клипу и синтезировать новый текст через zero-shot TTS
- Отредактировать запись: удалить фразу или изменить высоту тона и скорость
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня 88 звёзд. Обычный темп — 11 в день, сейчас в 8,1 раза больше.
- За последние двое суток темп в 1,9 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- Всплеск держится 3 дня подряд — это не случайный выброс.
- Репозиторию 22 дня, а у него уже 1 216 звёзд.
- Топ новых репозиториев за месяц: #54.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @hongwen-sun (273 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 1 216
- Звёзд за сутки
- 89
- Форков
- 15
- Issues и pull requests
- 9
- Наблюдателей
- 14
- Язык
- Python
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 22 августа 2026
- Последний коммит
- 8 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост звёзд выглядит естественно. Магнитуда понижена, но не обнулена:
- Форков меньше обычного: 15 на 1 216 звёзд.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 13 сентября 2026Топ новых репозиториев за месяц: #53
Похожие проекты
-
6,1
JustVugg/colibri
Инференс-движок на чистом C без зависимостей для запуска больших MoE-моделей (744B–2.8T параметров) на потребительском железе за счёт многоуровневой памяти: VRAM, RAM и диск как единая иерархия для стриминга экспертов.
-
5,7
asgeirtj/system_prompts_leaks
Коллекция извлечённых системных промптов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других — скрытых инструкций, которые получают чат-боты до первого сообщения пользователя.
-
5,1
kennethwolters/litelm
Облегчённая альтернатива litellm: маршрутизация вызовов LLM между 19 провайдерами и трансляция форматов сообщений в ~2900 строк с двумя зависимостями, без прокси, кэша и трекинга затрат.
-
5,0
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks
Локальный чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash в квантовании EXL3 2.9 bpw (196 GiB, 39 шардов) для запуска через vLLM с OpenAI-совместимым API на двух NVIDIA GB10 (DGX Spark) с tensor-parallel 2. Включает спекулятивное…
-
4,8
unclecode/crawl4ai
Открытый веб-краулер и скрапер, преобразующий страницы в чистый Markdown, готовый для LLM, RAG и агентов. Работает через Python API, CLI и Docker без API-ключей.
-
4,5
Edge0-AI/Edge0
Открытый фреймворк для стримингового инференса MoE-моделей: эксперты выгружаются с SSD по требованию, а обученный prerouter предсказывает маршрутизацию заранее. Работает на Apple Silicon через MLX, поставляется с двумя…