FlashML-org/FreeToken

FreeToken brings datacenter-scale model serving to your desktop. Run massive models locally, fast and efficiently.

Языковые моделиPython#deepseek-v4#edge#glm#inference#minimax

2,9 Ровно Магнитуда из 10. Рост звёзд выглядит естественно. Данные на 14 сентября 2026.

Открыть на Сейсмографе Открыть на GitHub

О проекте

Движок инференса Mixture-of-Experts для запуска крупных открытых MoE-моделей (290B+) на потребительском железе — GPU, CPU и оперативной памяти. Нужен тем, кто хочет гонять фронтирные модели локально.

Чем пригодится

Запустить крупную MoE-модель локально на игровом ПК через GUI-приложение или CLI.
Подключить локальную модель к кодинг-агенту (Codex, Claude Code) через OpenAI/Anthropic-совместимый API.
Перераспределить VRAM между кэшем экспертов и KV-кэшем без перезапуска движка.

Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.

Почему он в тренде

Сегодня 69 звёзд.
Интерес спадает: темп за двое суток — 50% от уровня предыдущих полутора недель.
Репозиторию 55 дней, а у него уже 12 707 звёзд.
Топ новых репозиториев за 4 месяца: #23.
Около 17 форков в сутки — код забирают себе.

Звёзды по дням

Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.

Цифры

Всего звёзд: 12 707
Звёзд за сутки: 70
Форков: 1 238
Issues и pull requests: 459
Наблюдателей: 102
Язык: Python
Лицензия: Apache-2.0
Последний релиз: nightly · 9 сентября 2026
Создан: 20 июля 2026
Последний коммит: 13 сентября 2026

Доверие к звёздам

Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.

Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.

Где замечен

13 сентября 2026Топ новых репозиториев за 4 месяца: #23

Бейдж для README

Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.

[![Сейсмограф](https://gitnova.dev/badge/FlashML-org/FreeToken.svg)](https://gitnova.dev/r/FlashML-org/FreeToken)