Neroued/ninfer
High-performance single-GPU inference for selected model checkpoints and GPUs.
О проекте
NInfer — это написанный с нуля движок инференса на C++/CUDA для моделей Qwen3.5 Dense и MoE на одной видеокарте NVIDIA RTX 5090. Он запускает текстовые, графические и видео-запросы через локальный CLI или HTTP API, совместимый с OpenAI и Anthropic.
Чем пригодится
- Запустить локальный сервер инференса Qwen3.8-27B с двумя параллельными запросами и контекстом 240 000 токенов.
- Отправить OpenAI-совместимый запрос к локальной модели через curl для генерации текста.
- Выполнить одиночный CLI-запрос с изображением или видео через флаг --vision.
Пересказ README моделью DeepSeek V4.1 Flash. Может ошибаться в деталях.
Почему он в тренде
- Сегодня уже 38 звёзд, к концу дня ожидается около 47.
- За последние двое суток темп в 1,5 раза выше, чем в предыдущие полторы недели.
- GitHub Trending C++ за день: #3, +82 звезды.
- Около 7 форков в сутки — код забирают себе.
- Среди свежих форков — заметные разработчики: @JarodMica (681 подп.).
Звёзды по дням
Столбики — звёзды за день, линия — обычный темп. Красным — дни всплесков.
Цифры
- Всего звёзд
- 2 080
- Звёзд за сутки
- 47
- Форков
- 381
- Issues и pull requests
- 280
- Наблюдателей
- 18
- Язык
- C++
- Лицензия
- Apache-2.0
- Создан
- 26 июня 2026
- Последний коммит
- 18 сентября 2026
Доверие к звёздам
Рост выглядит естественно: форков и обсуждений столько, сколько бывает у живых проектов, а звёзды приходят неровно, как от людей.
Это эвристики, а не приговор: судим по поведению репозитория, а не по списку звездивших.
Где замечен
- 18 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #3, +82 звезды
- 17 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #3, +72 звезды
- 16 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #2, +112 звёзд
- 15 сентября 2026GitHub Trending C++ за день: #2, +136 звёзд
Поделиться
Бейдж для README
Вставьте в README — бейдж сам показывает свежую магнитуду и ведёт на эту страницу.
[](https://gitnova.dev/r/Neroued/ninfer)Похожие проекты
-
8,6
TheoLeeCJ/SemIf
Открытая реализация интерфейса семантических решений в стиле Jev: читает вероятности типизированных опций напрямую из логитов 4B-модели без генерации текста. Работает на одной RTX 3090.
-
7,1
vinnylarouge/jevlike
Небольшая обучаемая модель, выбирающая один вариант из меняющегося списка текстовых опций за один проход — открытая альтернатива коммерческой Jev от TypeSafe. Для разработчиков, кому нужна быстрая классификация или…
-
6,9
Continuum-AI-Corp/OrcaBonsai-27B-Uncensored
Инструмент для отключения отказов у сжатой LLM Ternary Bonsai 2 27B во время инференса: проекция residual-потока убирает направление отказа без изменения или переквантования весов. Работает на Apple Silicon через MLX.
-
6,4
TianyuCodings/NanoJev
Реплика модели Jev на базе Qwen3-0.6B: выдаёт распределения вероятностей по кандидатам за один forward-проход без декодирования токенов, с пайплайном обучения и демо на играх (лабиринт, Snake).
-
6,3
zhengkid/Dream-RSI
Исследовательский проект о рекурсивном самоулучшении: история прошлых циклов поиска превращается в replay-симулятор, по которому оценивают и улучшают стратегии исследования. Код ещё готовится к публикации, доступны…
-
5,0
ekzhang/openjev-sglang
HTTP-сервер, реализующий API TypeSafe/Jev для структурированной классификации текста на базе Qwen3.6-35B-A3B и SGLang; возвращает вероятности ответов без генерации цепочки рассуждений.